Alors que les lutins et les rennes se préparent pour de nouvelles Fêtes, nous revenons sur ce qui a bien fonctionné et sur ce qui aurait pu être mieux réalisé lors du lancement de Père Noël 4.0 l’année dernière.
Vous vous souviendrez que le père Noël a dû déployer une équipe de rennes à distance (ERD) pour livrer les cadeaux aux enfants du monde entier en un temps record, sans avoir à quitter le bureau.
L’équipe du père Noël attribue le succès de la mission en grande partie au logiciel de simulation et d’analyse utilisé pour la conception et la fabrication de la main-d’œuvre.
La nouvelle ERD a atteint ses objectifs de précision en matière de livraison et a réussi à réduire le nombre total de réveils d’enfants, au grand soulagement des parents du monde entier.
Un obstacle imprévu est survenu : toutes les cheminées ne sont pas ramonées aussi proprement qu’on pourrait l’espérer.
En fait, une cheminée en particulier – nous ne dirons pas laquelle pour ne pas mettre les propriétaires dans l’embarras – était en si mauvais état et avait une telle accumulation de créosote que les cadeaux sont restés pris à mi-chemin. L’opération d’urgence qui s'ensuivit a nécessité que des ressources précieuses soient détournées des tâches de distribution primaire pour être affectées à la récupération des cadeaux.
Pour éviter que cette situation malheureuse ne se reproduise, la flotte ERD va mettre en œuvre trois solutions :
L’analyse de dispersion des particules disponible dans Simcenter 3D aidera l’équipe à évaluer les propriétés thermiques de la suie afin de fournir aux propriétaires des conseils de sécurité et des informations sur la prévention de l’accumulation de créosote.
La nouvelle gamme de capteurs de Père Noël sera placée stratégiquement dans les cheminées pour recueillir les données télémétriques sur le nuage à l’aide de MindSphere. L’application Elf Eyes, développée avec Mendix, aidera les lutins du père Noël à surveiller les données en temps réel.
Les lutins ingénieurs utiliseront l’application de détection des anomalies de Maya HTT, ainsi que des algorithmes d’IA avancés pour nettoyer et analyser les données des capteurs et générer des prédictions pour l’année suivante. Par mesure de sécurité, la nouvelle équipe ERD émettra des alertes discrètes de maintenance prédictive informant les propriétaires de la nécessité de faire ramoner leur cheminée.
Par mesure de précaution supplémentaire, une équipe d’intervention d’urgence de secours a été préparée pour un déploiement rapide et des blocs de batteries électriques ont été équipés d’adaptateurs permettant de les connecter à des stations de recharge standard dans le monde entier. Les nouvelles techniques de fabrication additive ont permis d’accélérer la conception et la production de ces unités de ERD supplémentaires à un coût réduit.
